สหราชอาณาจักรต้องดึงดูดแรงงานที่มีคุณสมบัติสูงจากต่างประเทศ หากประเทศต้องการมีอุตสาหกรรมและเศรษฐกิจที่เฟื่องฟู นั่นเป็นหนึ่งในสี่คำแนะนำในรายงานใหม่ที่เผยแพร่โดยคณะกรรมการวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีของสภาขุนนาง ข้อสรุปดังกล่าวบรรลุผลตามการสอบถามของคณะกรรมการเมื่อปีที่แล้วเกี่ยวกับทักษะด้านวิทยาศาสตร์ เทคโนโลยี วิศวกรรมศาสตร์ และคณิตศาสตร์ (STEM)
ในสหราชอาณาจักร
นำโดยจูเลีย คิง อดีตผู้บริหารระดับสูงของสถาบันฟิสิกส์ ซึ่งจัดพิมพ์หนังสือการไต่สวนครั้งนี้มีจุดประสงค์เพื่อประเมินว่าแรงงานของสหราชอาณาจักรมีทักษะเพียงพอที่จะบรรลุความทะเยอทะยานของรัฐบาลในการเป็น “มหาอำนาจด้านวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี” ภายในปี 2573 หรือไม่
หลังจากได้รับฟังจากตัวแทนจากหลายภาคส่วน รวมถึงเภสัชกรรมและการผลิต คณะกรรมการได้สรุปว่ายังขาดแคลนทักษะ STEM อย่างแพร่หลาย เช่น คณิตศาสตร์และการเขียนโค้ด นอกจากนี้ยังกล่าวด้วยว่าแนวทางแก้ไขของรัฐบาลที่เสนอเพื่อจัดการกับปัญหาการขาดแคลนนั้น “ไม่เพียงพอและเป็นส่วนน้อย”
เพื่อจัดการกับช่องว่างด้านทักษะ คณะกรรมการได้เสนอแนะนโยบายสี่ประการ นโยบายแรกคือการส่งเสริมให้แรงงานที่มีทักษะจากต่างประเทศย้ายมายังสหราชอาณาจักร รายงานระบุว่าผู้มีความสามารถจากต่างประเทศเป็น “กุญแจสำคัญ” ส่วนหนึ่งของการแก้ปัญหา และเรียกร้องให้รัฐบาลสำรวจ
ประเภทของวีซ่าใหม่ๆ แก้ไขค่าใช้จ่ายของวีซ่า และทำให้บริษัทขนาดเล็กสามารถสปอนเซอร์ผู้คนจากต่างประเทศได้ง่ายขึ้นคำแนะนำประการที่สองของคณะกรรมการคือการประเมินเชิงปริมาณของทักษะที่ขาดหายไปในสหราชอาณาจักร โดยมีเส้นทางให้ผู้คนได้รับทักษะเหล่านี้ผ่านการฝึกงานและในอาชีพของพวกเขาในภายหลังผ่านหลักสูตรโมดูลาร์ที่ต่ำกว่าระดับปริญญา
การสรรหา
และรักษาครูวิทยาศาสตร์ โดยเฉพาะอย่างยิ่งในวิชาที่มีความต้องการสูง เช่น ฟิสิกส์และคอมพิวเตอร์ เป็นอีกสิ่งสำคัญอันดับแรก เช่นเดียวกับการจัดการกับความไม่แน่นอนของงานหลังปริญญาเอกระยะสั้นในสถาบันการศึกษา ควรทำมากกว่านี้เพื่อสนับสนุนนักศึกษาปริญญาเอกในการหางานในอุตสาหกรรม
เน้นเศรษฐกิจในการเป็นมหาอำนาจด้านวิทยาศาสตร์ คิงกล่าวว่าสหราชอาณาจักรจำเป็นต้องมีวัฒนธรรมสะเต็มศึกษาที่เติบโต การสอนที่ยอดเยี่ยม ประชากรที่มีความรู้ด้านวิทยาศาสตร์ ตลอดจนคนหนุ่มสาวจำนวนมากขึ้นที่ต้องการงานด้านสะเต็มศึกษา เมื่อรวมกับการวิจัยที่ได้รับทุนสนับสนุนอย่างดี
ในมหาวิทยาลัยในสหราชอาณาจักร สิ่งนี้จะช่วยกระตุ้นให้บริษัทเทคโนโลยีเติบโตอย่างรวดเร็วเครื่องหมายแห่งความสำเร็จของกลยุทธ์นี้จะรวมถึงการที่สหราชอาณาจักรกลายเป็นหุ้นส่วนการวิจัยระดับนานาชาติที่เป็นที่ต้องการ รวมถึงเป็นเป้าหมายการทำงานที่เป็นที่ต้องการสำหรับนักวิทยาศาสตร์
ระดับโลก
ทักษะที่ถูกต้องมีความสำคัญต่อการเติบโตทางเศรษฐกิจของสหราชอาณาจักร” คิงกล่าว “ตัวอย่างเช่น มีโอกาสมากมายจากเศรษฐกิจสีเขียว ตั้งแต่การปรับปรุงที่อยู่อาศัย ไปจนถึงการพัฒนาเทคโนโลยีการทำความร้อนแบบคาร์บอนต่ำแบบใหม่ ไปจนถึงการบินแบบไร้คาร์บอน”
กล่าวเพิ่มเติมว่า บริษัทต่างๆ ในทุกพื้นที่และทุกขนาดกำลังรายงานการขาดแคลนทักษะในระดับช่างเทคนิค ระดับบัณฑิตศึกษา และระดับปริญญาเอก “การลงทุนในทักษะ STEM มีความสำคัญอย่างยิ่งต่อการขับเคลื่อนการเติบโตที่เราต้องการเพื่อฟื้นฟูเศรษฐกิจและเพื่อสนับสนุนบริการที่สำคัญ ” เธอกล่าว
ขณะนี้การท่องเว็บเป็นหัวข้อที่ถูกต้องสำหรับการวิจัยทางวิทยาศาสตร์ หาก นิตยสาร Science ฉบับล่าสุด เป็นแนวทางใดๆ ประเด็นนี้มีเอกสาร 2 ฉบับบนเว็บ ฉบับหนึ่งเสนอ ‘กฎหมายการท่องเว็บ’ และอีกฉบับเปรียบเทียบประสิทธิภาพของเครื่องมือค้นหาต่างๆ
ในหน้าที่ 98 แห่งสถาบันวิจัย NEC ในเมืองพรินซ์ตัน รัฐนิวเจอร์ซีย์ ฉบับวันที่ 3 เมษายน รายงานว่าไม่มีเครื่องมือค้นหาใดครอบคลุมมากกว่าหนึ่งในสามของหน้าเว็บที่จัดทำดัชนีได้ 320 ล้านหน้าบนเว็บ ทั้งคู่ศึกษาเครื่องมือค้นหา 6 รายการและพบว่า HotBot ครอบคลุมจำนวนหน้าที่จัดทำดัชนีสูงสุด
(34% ของทั้งหมด) ในขณะที่ Lycos ครอบคลุมน้อยที่สุด (3%) อย่างไรก็ตาม HotBot ยังมีเปอร์เซ็นต์สูงสุดของ ‘ลิงก์เสีย’ โดยมี 5.3% ของลิงก์ที่ไม่นำไปสู่หน้าที่ถูกต้อง จำนวนลิงก์เสียเฉลี่ยในเครื่องยนต์ทั้งหมดคือ 3.1%แนะนำว่าวิธีที่ดีที่สุดในการค้นหาอินเทอร์เน็ตคือการใช้เครื่องมือค้นหาที่รวมเอาต์พุต
จากหลาย ๆ เอ็นจิ้นเช่นMetacrawler อย่างไรก็ตาม หากต้องการค้นหาหน้าแรกของแต่ละบุคคล แนะนำให้ใช้’ซอฟต์บอต’ ซึ่งเป็นโปรแกรมเช่นAHOY ที่สามารถจัดเรียงข้อมูลการค้นหาอย่างชาญฉลาดลงในโครงสร้างที่มีความหมายมากขึ้นในหน้า 95 ของปัญหาเดียวกัน และเพื่อนร่วมงานที่ศูนย์วิจัย
ในเมืองพาโลอัลโต รัฐแคลิฟอร์เนีย พบว่าผู้ใช้ปฏิบัติตามรูปแบบพฤติกรรมทั่วไปเมื่อดูเว็บไซต์ ทีมสร้างแบบจำลองที่ตรงกับเกณฑ์ ‘ความสนใจ’ กับจำนวนหน้าที่ผู้ใช้จะดู และทดสอบโดยศึกษาพฤติกรรมการใช้เว็บของผู้ใช้ จำนวน 23,692 คน ในช่วงเวลาห้าวันที่แตกต่างกัน พวกเขาค้นพบตามที่แบบจำลอง
ของพวกเขาคาดการณ์ไว้ ว่าโดยเฉลี่ยแล้วผู้ใช้จะดูหน้าเว็บเพียงสามหน้าบนเว็บไซต์ โดยผู้ใช้ส่วนใหญ่ดูเพียงหน้าเดียว เหตุผลส่วนหนึ่งที่ทำให้ตัวเลขต่ำนี้อาจมาจากความเร็วในการเข้าถึงที่ช้าสำหรับสมาชิก ส่วนใหญ่ แบบจำลองยังใช้งานไม่ได้ในการทำนายพฤติกรรมของแต่ละชุมชนเช่นนักฟิสิกส์บริษัทต่างๆ เลือกที่จะจดทะเบียนในตลาดหุ้นสหราชอาณาจักร แทนที่จะไปขอความช่วยเหลือทางการเงินจากที่อื่น
Credit : สล็อตเว็บตรง100 / ดูหนังฟรี / 50รับ100